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Fakultät Wirtschaftswissenschaften
Foto Team Professur Digitale Transformation © Mai Nguyen
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Digitale Transformation

Wir lehren und forschen auf dem Gebiet der Digitalisierung, insbesondere zu neuen, plattformbasierten Geschäftsmodellen, agilem Projektmanagement, digitalen Dienstleistungsinnovationen und der Digitalisierung der Arbeit.

Aktuelle Lehrveranstaltungen            Forschungsschwerpunkte             Team

Aktuelle Meldungen

19.06.2026

Teilnahme mit Auszeichnung an der 34. European Conference on Information Systems (ECIS)

Die Professur Digitale Transformation hat an der ECIS 2026 in Mailand teilgenommen und drei Veröffentlichungen vorgestellt.
Das Bild zeigt drei Männer, die an einem sonnigen Tag nebeneinander auf einer grünen Rasenfläche im Freien stehen und frontal in die Kamera blicken. Alle drei tragen langärmlige Hemden, lange Hosen und um den Hals gehängte Namensschilder mit der gut lesbaren Aufschrift „ECIS“. Der Mann auf der linken Seite trägt eine Brille, einen leichten Bart, ein hellblaues Hemd, eine blaue Jeans und braune Schuhe. Der Mann in der Mitte lächelt, hat ein hellblaues Hemd, eine dunkle Stoffhose, einen braunen Gürtel und braune Schuhe an. Der Mann auf der rechten Seite trägt eine Brille, ein weißes Hemd, eine dunkle Hose und schwarze Schuhe. Hinter der Gruppe befindet sich ein kreisrundes Blumenbeet, dessen äußerer Rand dicht mit leuchtend pink-roten Blumen bepflanzt ist. Direkt hinter dem Beet stehen große, weiße Buchstaben-Skulpturen auf dem Rasen, die von den Männern teilweise verdeckt werden. Den Hintergrund bilden moderne Gebäude, die sich durch markante, teils wellenförmige weiße Lamellenfassaden auszeichnen und sich gegen einen strahlend blauen, wolkenlosen Himmel abheben. Auf der linken Seite im Hintergrund ist ein überdachter Fußgängerweg zu erkennen, auf der rechten Seite steht eine dunkelblaue Informationsstele. In der unteren linken Bildecke im Vordergrund ragt zudem ein kleines Schild ins Bild, das mit einem rot durchgestrichenen Hundesymbol ein Hundeverbot signalisiert.
16.06.2026

Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Anwendungssysteme und ERP-Systeme

Lehrstuhl DT sucht zum 01.10.2026 eine studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft zur Unterstützung einer neuen Lehrveranstaltung.
Eintrag für ein Vorstellungsgespräch in einen Terminkalender.
15.06.2026

Themenvorstellung für Bachelorarbeiten WS 26/27

Am Dienstag, den 07.07.2026, findet um 11:00 Uhr die Vorstellung möglicher Themen für Bachelorarbeiten per Zoom und in P1-05-308 statt.
Newsbild für Abschlussarbeiten
15.06.2026

Themenvorstellung für Bachelorseminar WS 26/27

Am Dienstag, 07.07.2026, findet um 11:30 Uhr die Vorstellung möglicher Themen für das Bachelorseminar am Lehrstuhl Digitale Transformation statt.
Newsbild für Abschlussarbeiten
11.06.2026

Teilnahme an der 21. International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST) 2026 in Münster.

Die Professur Digitale Transformation hat an der DESRIST 2026 teilgenommen und ihre zwei Veröffentlichungen vorgestellt.
Ein Gruppenfoto von drei Personen, die neben einem großen, orange-rosa Farbverlaufs-Banner in einem Foyer stehen. Das Banner trägt in großen Lettern die Aufschrift „DESRIST 2026“ und bewirbt die „21st International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology“ vom 8. bis 10. Juni 2026 in Münster. Links neben dem Banner steht eine Frau mit langem, hellem Haar, bekleidet mit einem weißen Kurzarm-Oberteil mit Lochstickerei und einem dunklen Rock. Rechts vom Banner stehen zwei Männer: Der linke trägt eine Brille, ein hellblaues Hemd, Jeans und einen braunen Gürtel; der rechte ist der Mann aus dem ersten Bild, gekleidet in einen dunkelblauen Pullover über einem weißen Hemd und helle Hosen. Alle drei tragen Konferenz-Namensschilder um den Hals und blicken lächelnd in die Kamera. Im Hintergrund sind verglaste Doppeltüren zu sehen, die nach draußen ins Grüne führen, sowie ein Tisch mit einem Monitor am linken Bildrand.
09.06.2026

Veröffentlichung einer Studie zu KI-Erklärbarkeit und Vertrauensreparatur in konversationellen KI-Systemen

Die Professur Digitale Transformation veröffentlicht eine Studie zu KI-Erklärbarkeit und Vertrauensreparatur in konversationellen KI-Systemen
Das Bild ist eine Infografik, die vier verschiedene Strategien zur Wiederherstellung von Vertrauen durch KI-Systeme darstellt, aufgeteilt in zwei Kategorien: menschliche und systemähnliche Ansätze. Im linken Bereich unter der Überschrift „Human-like trust repair strategies:“ befinden sich zwei Darstellungen eines kleinen, orangefarbenen Roboters, der neben einem Smartphone steht. In der ersten Szene mit dem Titel „Apology“ schaut der Roboter traurig, legt eine Hand reuevoll auf die Brust und im Chatverlauf auf dem Handydisplay steht geschrieben: „I apologize for my mistake. You're right.“. Die zweite Szene daneben heißt „Asking questions“. Hier zuckt der weiterhin traurig blickende Roboter fragend mit den Schultern, hat ein blaues Fragezeichen über dem Kopf und auf dem Display steht die Nachricht: „Could you please point out where I made an error?“. Im rechten Bereich unter der Überschrift „System-like trust repair strategies:“ verändert sich das Auftreten des Roboters, er ist nun mit einem völlig neutralen Gesichtsausdruck abgebildet. Die dritte Szene, beschriftet mit „Local explanation“, zeigt den Roboter, wie er auf das Display zeigt, welches nun dunkle Felder mit statistischen Datenwerten wie „Jeans: +0.78“, „Missing: +0.65“ und „Cap: -0.13“ anzeigt. Die vierte und letzte Szene trägt den Titel „Counterfactual options“. Hier zeigt der neutral blickende Roboter auf das Handy, auf dem nun eine Benutzeroberfläche mit drei auswählbaren Schaltflächen mit den Namen „Option A“, „Option B“ und „Option C“ zu sehen ist. Die vier verschiedenen Szenarien sind optisch jeweils durch vertikale, gestrichelte, grüne Linien voneinander getrennt.
01.06.2026

Offene Promotionsstelle im Bereich Gestaltung von Mensch-Roboter-Teams

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Doktorand*in im Kontext Gestaltung von Mensch-Roboter-Teams
Eintrag für ein Vorstellungsgespräch in einen Terminkalender.
22.05.2026

Teilnahme mit Auszeichnung an der SIGMIS CPR Conference 2026

Die Professur Digitale Transformation hat an der Computers and People Research Conference 2026 teilgenommen und eine Auszeichnung gewonnen.
Lisa Schned beim Halten einer Präsentation
13.05.2026

Wir sind auf der 21. International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST) 2026

Die Professur Digitale Transformation ist mit zwei Beiträgen auf der DESRIST 2026 in Münster vertreten.
Eine weite Panoramaaufnahme des Fürstbischöflichen Schlosses in Münster während eines sanften Sonnenuntergangs. Das prachtvolle Barockgebäude besticht durch seine rote Backsteinfassade, die mit dekorativen Elementen, Fensterrahmen und Simsen aus hellem Sandstein kontrastiert. Der markante Mittelrisalit beherbergt ein prunkvolles Portal und einen Glockenturm, auf dessen Spitze eine kleine goldene Statue thront. Symmetrische Seitenflügel erstrecken sich nach außen und enden in markanten Eckpavillons unter dunklen Schieferdächern. Im Vordergrund führt ein breiter, hell gepflasterter Kopfsteinweg perspektivisch direkt auf das Hauptportal zu. Der Weg wird von weitläufigen grünen Rasenflächen gesäumt, auf denen vereinzelt weiße Parkbänke stehen. An den äußeren Rändern ragen kunstvolle, mehrflammige schwarze Straßenlaternen in das Bild. Der Himmel über dem Schloss zeigt einen weichen Farbverlauf von blassem Orange und Gelb am Horizont bis hin zu einem zarten Hellblau. In der oberen rechten Ecke sind drei weiße Logos platziert: ein technisches Netzwerk-Icon, das „ERCIS“-Logo mit einer punktierten Europakarte und das offizielle Logo der Universität Münster. In der unteren linken Ecke liegt ein halbtransparenter, rosafarbener Farbverlauf über der Szenerie, auf dem in weißer Schrift „DESRIST 2026“ neben einem stilisierten, organischen Korallensymbol zu lesen ist.
06.05.2026

Neue Masterarbeits-Ausschreibung: From Error to Inspiration: Quantifying the Impact of AI Hallucinations on Creative Work

In Experimenten soll untersucht werden, unter welchen Umständen KI-Halluzinationen Kreativität fördern oder hemmen.
Newsbild für Abschlussarbeiten
29.04.2026

Veröffentlichung einer Studie zu Vertrauens-Reparaturstrategien nach Datenschutzverletzungen in Smart-Home-Systemen

Die Professur Digitale Transformation veröffentlicht eine Studie zu Datenschutzverletzungen von Smart Home Anbietern.
Die Illustration zeigt ein abstraktes Konzept zur Vernetzung im Smart Home. Auf einem einfachen weißen Regal, das an einer hellgrauen Wand angebracht ist, stehen von links nach rechts vier verschiedene Smart-Home-Geräte: eine leuchtende Glühbirne, eine weiße Überwachungskamera mit schwarzer Linse, ein quadratisches weißes Steuerungsmodul oder Thermostat mit der digitalen Anzeige „0.0“ und einem roten Knopf sowie ein zylinderförmiger, schwarzer Smart-Speaker. Direkt unterhalb des Regals schwebt zentral ein großes, rotes Warndreieck. In der Mitte dieses Dreiecks ist ein weißes Vorhängeschloss abgebildet, das vertikal in der Mitte durchgebrochen ist, was auf eine Sicherheitslücke hindeutet. Im unteren Bildbereich sind vier blaue Wolken-Symbole angeordnet, die für Cloud-Netzwerke stehen. Jede Wolke enthält ein dunkles, stilisiertes Haus-Icon. Ein Netzwerk aus Linien verbindet diese Elemente miteinander: Von den Geräten auf dem Regal führen durchgezogene blaue Linien mit runden Knotenpunkten nach unten zum Warndreieck. Von den Wolken unten führen gestrichelte blaue Linien ebenfalls zu diesem zentralen Dreieck. Eine Besonderheit zeigt sich auf der rechten Seite beim schwarzen Smart-Speaker: Die Verbindungslinien, die von diesem Gerät ausgehen, weisen teilweise rote statt blaue Knotenpunkte auf, was auf eine akute Bedrohung, einen Datenabfluss oder eine kompromittierte Verbindung bei diesem spezifischen Gerät aufmerksam macht. An den äußersten linken und rechten Bildrändern sind zudem Anschnitte von leeren, weißen Bilderrahmen zu erkennen.
28.04.2026

Neue Masterarbeits-Ausschreibung: KI-gestützte Bewertung der Qualität von Inhalten auf Informationsplattformen

In Kooperation mit der Tür an Tür – Digitalfabrik gGmbH soll ein LLM-gestützter Prototyp entwickelt werden.
Newsbild für Abschlussarbeiten

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